R for Mac OS X 4.0.2

मैक ओएस एक्स के लिए आर: एक व्यापक सांख्यिकीय कंप्यूटिंग और ग्राफिक्स पर्यावरण

यदि आप एक शक्तिशाली सांख्यिकीय कंप्यूटिंग और ग्राफिक्स वातावरण की तलाश कर रहे हैं, तो मैक ओएस एक्स के लिए आर सही समाधान है। जीएनयू परियोजना के रूप में विकसित, आर एक भाषा और पर्यावरण है जो रैखिक और गैर-रैखिक मॉडलिंग, शास्त्रीय सांख्यिकीय परीक्षण, समय-श्रृंखला विश्लेषण, वर्गीकरण, क्लस्टरिंग, जैव सूचना विज्ञान और अधिक सहित सांख्यिकीय तकनीकों की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करता है।

R का विकास बेल लेबोरेटरीज (पूर्व में AT&T) में जॉन चेम्बर्स और उनके सहयोगियों द्वारा S भाषा के कार्यान्वयन के रूप में किया गया था। जबकि S और R के बीच कुछ अंतर हैं, S के लिए लिखे गए बहुत से कोड R के तहत अपरिवर्तित चलते हैं। इससे एक प्लेटफॉर्म से दूसरे प्लेटफॉर्म पर संक्रमण करना आसान हो जाता है।

R की शक्तियों में से एक इसकी व्यापकता है। सांख्यिकीय पद्धति में शोध में लंबे समय से एस भाषा का उपयोग किया गया है क्योंकि यह शोधकर्ताओं को नए विचारों का पता लगाने के लिए एक लचीला वाहन प्रदान करती है। उस गतिविधि में भाग लेने के लिए आर के ओपन-सोर्स रूट के साथ, उपयोगकर्ता अपने स्वयं के कार्यों को लिखकर या दूसरों द्वारा विकसित पैकेजों का उपयोग करके आसानी से अपनी क्षमताओं का विस्तार कर सकते हैं।

आर की एक और ताकत प्रकाशन-गुणवत्ता वाले भूखंडों को आसानी से तैयार करने की क्षमता है। उपयोगकर्ता अच्छी तरह से डिज़ाइन किए गए प्लॉट बना सकते हैं जिनमें गणितीय प्रतीक और सूत्र शामिल हैं जहाँ आवश्यक हो। ग्राफिक्स में मामूली डिजाइन विकल्पों के लिए डिफ़ॉल्ट पर बहुत सावधानी बरती गई है ताकि उपयोगकर्ता अपने आउटपुट पर पूर्ण नियंत्रण बनाए रख सकें।

चाहे आप एक अकादमिक शोधकर्ता हों या डेटा विश्लेषण परियोजनाओं पर उद्योग में काम कर रहे हों या केवल स्व-अध्ययन पाठ्यक्रम या ऑनलाइन ट्यूटोरियल के माध्यम से आँकड़ों के बारे में अधिक जानने में रुचि रखते हों - यह सॉफ़्टवेयर आपका पसंदीदा टूल होगा!

प्रमुख विशेषताऐं:

- सांख्यिकीय तकनीकों का व्यापक सेट

- उपयोगकर्ता द्वारा लिखित कार्यों या पैकेजों के माध्यम से एक्स्टेंसिबल

- गणितीय प्रतीकों के साथ प्रकाशन-गुणवत्ता वाले प्लॉट

- उपयोग में आसान इंटरफ़ेस

सांख्यिकीय तकनीकें:

रेखीय मॉडलिंग: रेखीय प्रतिगमन मॉडल का उपयोग तब किया जाता है जब हम एक या अधिक भविष्यवक्ता चर के आधार पर निरंतर परिणामों की भविष्यवाणी करना चाहते हैं।

नॉनलाइनियर मॉडलिंग: नॉनलाइनियर रिग्रेशन मॉडल हमें वेरिएबल्स के बीच जटिल संबंधों को मॉडल करने की अनुमति देते हैं।

शास्त्रीय सांख्यिकीय परीक्षण: ये परीक्षण हमें यह निर्धारित करने में मदद करते हैं कि समूहों के बीच देखे गए अंतर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण हैं या नहीं।

समय-श्रृंखला विश्लेषण: समय-श्रृंखला विश्लेषण हमें समय के साथ एकत्रित डेटा का विश्लेषण करने की अनुमति देता है।

वर्गीकरण: वर्गीकरण एल्गोरिदम हमें टिप्पणियों को उनकी विशेषताओं के आधार पर विभिन्न श्रेणियों में वर्गीकृत करने में मदद करते हैं।

क्लस्टरिंग: क्लस्टरिंग एल्गोरिदम समूह टिप्पणियों के बीच समानता के आधार पर एक साथ।

जैव सूचना विज्ञान: जैव सूचना विज्ञान उपकरण जीवविज्ञानियों को जीन एक्सप्रेशन प्रोफाइलिंग जैसे प्रयोगों से उत्पन्न बड़े डेटासेट का विश्लेषण करने में मदद करते हैं।

सिस्टम आवश्यकताएं:

इस सॉफ़्टवेयर को अपने Mac कंप्यूटर पर चलाने के लिए आपको चाहिए:

• macOS 10.13 (हाई सिएरा) या बाद के संस्करण

• 64-बिट इंटेल प्रोसेसर

निष्कर्ष:

अंत में, मैक ओएस एक्स के लिए आर एक उत्कृष्ट विकल्प है यदि आपको प्रकाशन उद्देश्यों के लिए उपयुक्त उच्च गुणवत्ता वाले ग्राफ का उत्पादन करते हुए उन्नत सांख्यिकीय तकनीकों का उपयोग करके डेटा का विश्लेषण करने के लिए उपकरणों के व्यापक सेट की आवश्यकता है। नए तरीके विकसित करना जो इसे अकादमिक और औद्योगिक रूप से उन्मुख व्यक्तियों दोनों को समान रूप से आदर्श बनाता है!