NXG Logic Instructor 1.0

NXG लॉजिक इंस्ट्रक्टर: बायोस्टैटिस्टिक्स लेक्चरर्स के लिए अल्टीमेट एजुकेशनल सॉफ्टवेयर

बायोस्टैटिस्टिक्स लेक्चरर के रूप में, आप जानते हैं कि व्याख्यान देते समय सबसे बड़ी चुनौती आवश्यक सामग्रियों की भारी मात्रा पर काबू पाना है। इसमें हैंडआउट्स, क्विज़, परीक्षा, छात्रों के लिए नोट्स और शिक्षण सहायकों (टीएएस) के लिए ग्रेडिंग कुंजियाँ शामिल हैं। इन सभी सामग्रियों को बनाना समय लेने वाला और भारी हो सकता है। यहीं पर NXG लॉजिक इंस्ट्रक्टर काम आता है।

एनएक्सजी लॉजिक इंस्ट्रक्टर एक विंडोज-आधारित प्रणाली है जिसे विशेष रूप से जैव-सांख्यिकी के क्षेत्र में व्याख्यान देने के लिए निर्देश और ग्रेडिंग सामग्री बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इंस्ट्रक्टर के साथ, आप लेक्चर नोट्स, लेक्चर स्लाइड्स, होमवर्क असाइनमेंट, परीक्षाएं, और काम किए गए समाधानों (ग्रेडिंग कुंजियों) के साथ क्विज़ बना सकते हैं। यह सॉफ्टवेयर उन सभी के लिए एकदम सही है जो उच्च गुणवत्ता वाली शैक्षिक सामग्री प्रदान करते हुए अपनी शिक्षण प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करना चाहते हैं।

प्रशिक्षक बायोस्टैटिस्टिक्स से संबंधित विषयों की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करता है। इसमें संभाव्यता सिद्धांत शामिल है जो नमूना स्थान और घटनाओं जैसी बुनियादी अवधारणाओं को शामिल करता है; सशर्त संभाव्यता; बेयस नियम; द्विपद वितरण सहित असतत यादृच्छिक चर; सामान्य वितरण सहित निरंतर यादृच्छिक चर; 2- और के-नमूना स्वतंत्र और युग्मित पैरामीट्रिक परीक्षण जैसे टी-परीक्षण या एनोवा परीक्षण; गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण जैसे विलकॉक्सन रैंक-सम टेस्ट या क्रुस्कल-वालिस टेस्ट; दो यादृच्छिक चर के बीच सहप्रसरण; पियर्सन सहसंबंध गुणांक जो दो निरंतर चर के बीच रैखिक संबंध को मापता है; स्पीयरमैन रैंक सहसंबंध गुणांक जो दो क्रमिक चर या एक क्रमिक चर के साथ एक निरंतर चर के बीच मोनोटोनिक जुड़ाव को मापता है; सरल रेखीय प्रतिगमन जो एक सीधी रेखा समीकरण y=mx + b का उपयोग करके दो निरंतर चर के बीच संबंध को मॉडल करता है; एकाधिक रैखिक प्रतिगमन जो एक समीकरण y=b0 + b1x1 + b2x2 + का उपयोग करके दो से अधिक निरंतर चर के बीच संबंध को मॉडल करता है। ..+ बीकेएक्सके; लॉजिस्टिक प्रतिगमन जो पूर्वसूचक (ओं) का उपयोग करके द्विआधारी प्रतिक्रिया चर को मॉडल करता है जो श्रेणीबद्ध या संख्यात्मक हो सकता है; रिग्रेशन डायग्नोस्टिक्स जो सांख्यिकीय मॉडल द्वारा बनाई गई धारणाओं की जांच करते हैं, उन्हें फिट करने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा से मिलते हैं; शक्ति विश्लेषण जो निर्धारित करता है कि महत्व के दिए गए स्तर के साथ दिए गए आकार के प्रभाव का पता लगाने के लिए कितने विषयों की आवश्यकता है।

इंस्ट्रक्टर आउटपुट LaTeX2e फॉर्मेट में है। LaTeX2e एक दस्तावेज़ तैयार करने की प्रणाली है जिसका व्यापक रूप से अकादमिक क्षेत्र में उपयोग किया जाता है क्योंकि यह उच्च गुणवत्ता वाले टाइपसेटिंग विशेष रूप से गणितीय समीकरण उत्पन्न करता है। इसलिए TeXstudio या Overleaf जैसे लेटेक्स2e गणित टाइपसेटिंग प्रोग्राम के उपयोग की आवश्यकता है।

NXG लॉजिक इंस्ट्रक्टर के उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफेस और आपकी उंगलियों पर सेट व्यापक सुविधाओं के साथ - निर्देशात्मक सामग्री बनाना कभी आसान नहीं रहा! चाहे आप बायोस्टैटिस्टिक्स पढ़ाने के लिए नए हों या आपके बेल्ट के तहत वर्षों का अनुभव हो - यह सॉफ़्टवेयर आपको शीर्ष शैक्षिक सामग्री प्रदान करते हुए समय बचाने में मदद करेगा।

प्रमुख विशेषताऐं:

- लेक्चर नोट्स बनाएं

- व्याख्यान स्लाइड बनाएं

- होमवर्क असाइनमेंट बनाएं

- परीक्षाएं बनाएं

- काम किए गए समाधानों के साथ क्विज़ बनाएं (ग्रेडिंग कुंजियाँ)

- संभाव्यता सिद्धांत को शामिल करता है

- विकल्पों को कवर करता है

- क्रमपरिवर्तन को कवर करता है

- सेट को कवर करता है

- बेयस नियम को कवर करता है

- द्विपद वितरण को शामिल करता है (बिल्कुल/कम से कम/अधिक से अधिक)

- प्वासों वितरण को शामिल करता है (बिल्कुल/कम से कम/अधिक से अधिक)

-सामान्य वितरण को कवर करता है

- 2-नमूना स्वतंत्र पैरामीट्रिक समानता-के-साधन परीक्षण शामिल हैं

-के-नमूना स्वतंत्र पैरामीट्रिक समानता-के-साधन परीक्षण शामिल करता है

- 2-नमूना युग्मित पैरामीट्रिक समानता-के-साधन परीक्षण शामिल हैं

-के-सैंपल पेयर पैरामीट्रिक इक्वेलिटी-ऑफ-मीन्स टेस्ट को कवर करता है

-2-नमूना स्वतंत्र गैर-पैरामीट्रिक समानता-माध्यिका/विलकॉक्सन-रैंक-सम-परीक्षण शामिल हैं

-के-नमूना स्वतंत्र गैर-पैरामीट्रिक समानता-मध्यिका/क्रुस्कल-वालिस-परीक्षण को कवर करता है

सहप्रसरण गणना

पियर्सन सहसंबंध गणना

स्पीयरमैन रैंक सहसंबंध गणना

सरल रेखीय प्रतिगमन मॉडलिंग

एकाधिक रैखिक प्रतिगमन मॉडलिंग

लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडलिंग

प्रतिगमन निदान

शक्ति विश्लेषण

आउटपुट स्वरूप: LaTeX

सिस्टम आवश्यकताएं:

ऑपरेटिंग सिस्टम: Windows XP/Vista/7/8/10.

रैम: न्यूनतम 512 एमबी।

प्रोसेसर: इंटेल पेंटियम IV प्रोसेसर न्यूनतम 1 गीगाहर्ट्ज़ की गति से चलता है।

हार्ड डिस्क स्थान की आवश्यकता: हार्ड डिस्क ड्राइव पर आवश्यक न्यूनतम मुक्त स्थान लगभग 100 एमबी होना चाहिए।

निष्कर्ष:

यदि आप उपयोग में आसान अभी तक व्यापक सॉफ़्टवेयर समाधान की तलाश कर रहे हैं जो आपको गुणवत्ता का त्याग किए बिना जल्दी से निर्देशात्मक सामग्री बनाने में मदद करेगा - तो NXG लॉजिक इंस्ट्रक्टर से आगे नहीं देखें! अपने उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफेस और व्यापक फीचर सेट के साथ लॉजिस्टिक रिग्रेशन जैसे उन्नत सांख्यिकीय तरीकों के माध्यम से बुनियादी संभाव्यता सिद्धांत से सब कुछ कवर करता है - इस सॉफ़्टवेयर में वह सब कुछ है जिसकी शिक्षकों को आवश्यकता होती है जब बायोस्टैटिस्टिक्स को प्रभावी ढंग से पढ़ाने का समय आता है। तो इंतज़ार क्यों? अपनी कॉपी आज ही डाउनलोड करें!