Predictive Analytics for Android APK
| फ़ाइल का प्रकार | APK |
|---|---|
| संस्करण | 1.6.2 |
| प्रकाशक | Geoffrey Maingi |
| रिलीज़ की तारीख | 10 सित॰ 2020 |
| तारीख संकलित हुई | 10 सित॰ 2020 |
| ओएस आवश्यकताओं | Android |
| आवश्यकताएँ | Requires Android 4.1 and up |
| कुल डाउनलोड | 0 |
| कीमत | Free |
विवरण
यह ऐप डेटा-ड्रिवेन बिजनेस सॉल्यूशंस की बढ़ती जरूरत की पृष्ठभूमि में बनाया गया है। तीन मुख्य क्षेत्र हैं जहां डेटा एक व्यवसाय के लिए मायने रखता है: निर्णय लेने में सुधार, संचालन में सुधार और डेटा का मुद्रीकरण। इन तीन जरूरतों से प्रेरित होकर, हमने डेटा टू डिस्कवरी, डेटा टू डिसीजन और डेटा टू डिविडेंड के तीन स्तंभों की ओर व्यवसायों और संगठनों को प्रभाव प्रदान करने में सक्षम होने के लिए उपकरण तैयार किए हैं।
आज व्यापार खुफिया उपकरणों को अक्सर आईटी विभाग से बहुत कम, यदि कोई हो, समर्थन की आवश्यकता होती है। व्यवसाय प्रबंधक उस डेटा को प्रदर्शित करने के लिए डैशबोर्ड को कस्टमाइज़ कर सकते हैं जिसे वे देखना चाहते हैं और तुरंत कस्टम रिपोर्ट चला सकते हैं। डेटा को कैसे खनन और विज़ुअलाइज़ किया जा सकता है, इसमें परिवर्तन उन व्यावसायिक अधिकारियों को अनुमति देता है जिनके पास कोई तकनीकी पृष्ठभूमि नहीं है, वे एनालिटिक्स टूल के साथ काम करने और डेटा-संचालित निर्णय लेने में सक्षम हैं।
डेटा-संचालित निर्णय प्रबंधन आमतौर पर प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्राप्त करने के तरीके के रूप में किया जाता है, विभिन्न अध्ययनों से पता चला है कि डेटा-आधारित निर्णय लेने से संचालित संगठनों में उच्च उत्पादकता दर और उच्च लाभ था। हालांकि, व्यवसाय के विभिन्न क्षेत्रों से बड़ी मात्रा में जानकारी को एकीकृत करना और वास्तविक समय में कार्रवाई योग्य डेटा प्राप्त करने के लिए इसे संयोजित करना कहा से आसान हो सकता है। इसके लिए संस्कृति परिवर्तन के संयोजन की आवश्यकता है और
उद्योग को आकार देने वाले इन प्रमुख रुझानों ने हमें नई व्यवस्थाओं के साथ नेविगेट करने और संरेखण की तलाश करने के लिए एक नई रणनीतिक स्थिति में संलग्न होने के लिए प्रेरित किया है।
यह मंच निम्नलिखित का समर्थन करेगा
एक अंतर्दृष्टि संचालित संगठन बनाने के लिए ऐप निम्नलिखित स्पेक्ट्रम का समर्थन करेगा
1. डेटा एनालिटिक्स
2. उपकरण परिनियोजन
3. पेशेवरों की कोचिंग और प्रशिक्षण
1.डेटा संग्रह और विश्लेषिकी
डेटा को अंतर्दृष्टि में बदलें और उस अंतर्दृष्टि पर कार्य करें।
अंतर्दृष्टि की प्रभावशीलता और उत्पन्न अंतर्दृष्टि के जवाब में की गई कार्रवाइयों का मात्रात्मक मूल्यांकन करें।
प्रत्येक पहल के हिस्से के रूप में कैप्चर किए जाने वाले आंतरिक, बाहरी और असंरचित डेटा की पूरी श्रृंखला पर पुनर्विचार करें।
2.उपकरण परिनियोजन
बिग डेटा स्टोरेज और प्रोसेसिंग को सक्षम करने के लिए डेटा लेक इन्फ्रास्ट्रक्चर में इंटरले।
भौगोलिक सूचना प्रणाली प्लेटफॉर्म बनाने के लिए जीपीएस निर्देशांक एकत्र करें जो सूचना साझा करने और रिपोर्टिंग को सक्षम करेगा।
यह सुनिश्चित करने के लिए कि व्यावसायिक उद्देश्यों के साथ एनालिटिक्स फोकस संरेखित हो, एक अच्छी तरह से डिज़ाइन किया गया सूचना मॉडल रखें।
जोखिम से बचने के लिए प्रबंधन उपकरण विकसित करके आंतरिक प्रबंधन प्रणालियों को मजबूत करें प्रदर्शन अनुकूलन के लिए वित्त विश्लेषिकी, कर्मचारी विश्लेषण, ग्राहक विश्लेषण।
3. पेशेवरों की कोचिंग और प्रशिक्षण
बदलते कार्य परिदृश्य पर प्रभावशाली डोमेन परिवर्तन को ट्रिगर करने के लिए एक मानसिकता परिवर्तन बनाएं।
डेटा एनालिटिक्स के महत्व के बारे में जागरूकता बढ़ाना।
बोर्ड, आईटी, प्रबंधन, प्रशासन, संचालन के लिए विषयगत प्रशिक्षण हस्तक्षेप
आधुनिक रिपोर्टिंग डैशबोर्ड के उपयोग के माध्यम से परिचालन क्षमता में सुधार।
अभिनव और विश्लेषणात्मक सोच के महत्व की समझ प्रदर्शित करें।
संगठन भर में और अधिक नवीन विचार उत्पन्न करें।
व्यवसाय की बदलती गतिशीलता के मद्देनजर सकारात्मक मानसिकता बनाए रखें