| फ़ाइल का प्रकार | APK |
|---|---|
| संस्करण | 1 |
| प्रकाशक | EngineeringApps |
| रिलीज़ की तारीख | 16 मई 2020 |
| तारीख संकलित हुई | 16 मई 2020 |
| ओएस आवश्यकताओं | Android |
| आवश्यकताएँ | Requires Android 4.0 and up |
| कुल डाउनलोड | 0 |
| कीमत | $5.00 |
विवरण
ऐप डेटा माइनिंग और डेटा वेयरहाउसिंग की एक पूरी हैंडबुक है जो पाठ्यक्रम पर महत्वपूर्ण विषयों, नोट्स, सामग्री, समाचार और ब्लॉग को कवर करती है। कंप्यूटर विज्ञान, एआई, डेटा विज्ञान और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग कार्यक्रमों और व्यवसाय प्रबंधन डिग्री पाठ्यक्रमों के लिए संदर्भ सामग्री और डिजिटल पुस्तक के रूप में ऐप डाउनलोड करें।
यह उपयोगी ऐप विस्तृत नोट्स, आरेख, समीकरण, सूत्र और पाठ्यक्रम सामग्री के साथ 200 विषयों को सूचीबद्ध करता है, विषय 5 अध्यायों में सूचीबद्ध हैं। ऐप सभी कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग छात्रों और पेशेवरों के लिए होना चाहिए।
ऐप एक विस्तृत फ्लैश कार्ड नोट्स जैसे महत्वपूर्ण विषयों के लिए त्वरित संशोधन और संदर्भ प्रदान करता है, यह छात्र या पेशेवर के लिए परीक्षा या नौकरियों के लिए साक्षात्कार से पहले पाठ्यक्रम पाठ्यक्रम को जल्दी से कवर करना आसान और उपयोगी बनाता है।
अपने सीखने को ट्रैक करें, रिमाइंडर सेट करें, अध्ययन सामग्री संपादित करें, पसंदीदा विषय जोड़ें, विषयों को सोशल मीडिया पर साझा करें।
आप अपने स्मार्टफोन या टैबलेट से या http://www.engineeringapps.net/ पर इंजीनियरिंग प्रौद्योगिकी, नवाचार, इंजीनियरिंग स्टार्टअप, कॉलेज अनुसंधान कार्य, संस्थान अपडेट, पाठ्यक्रम सामग्री और शिक्षा कार्यक्रमों पर सूचनात्मक लिंक के बारे में भी ब्लॉग कर सकते हैं।
इस उपयोगी इंजीनियरिंग ऐप का उपयोग अपने ट्यूटोरियल, डिजिटल पुस्तक, पाठ्यक्रम के लिए एक संदर्भ मार्गदर्शिका, पाठ्यक्रम सामग्री, परियोजना कार्य, ब्लॉग पर अपने विचार साझा करने के रूप में करें।
ऐप में शामिल कुछ विषय हैं:
1. डाटा माइनिंग का परिचय
2. डेटा आर्किटेक्चर
3. डेटा-वेयरहाउस (डीडब्ल्यू)
4. संबंधपरक डेटाबेस
5. लेन-देन संबंधी डेटाबेस
6. उन्नत डेटा और सूचना प्रणाली और उन्नत अनुप्रयोग
7. डाटा माइनिंग फंक्शनलिटीज
8. डाटा माइनिंग सिस्टम का वर्गीकरण
9. डाटा माइनिंग टास्क प्रिमिटिव्स
10. डेटा वेयरहाउस सिस्टम के साथ डेटा माइनिंग सिस्टम का एकीकरण
11. डाटा माइनिंग में प्रमुख मुद्दे
12. डाटा माइनिंग में प्रदर्शन के मुद्दे
13. डेटा प्रीप्रोसेस का परिचय
14. वर्णनात्मक डेटा संक्षेप
15. डेटा के फैलाव को मापना
16. मूल वर्णनात्मक डेटा सारांश का ग्राफिक प्रदर्शन
17. डेटा सफाई
18. शोर डेटा
19. डेटा सफाई प्रक्रिया
20. डेटा एकीकरण और परिवर्तन
21. डेटा परिवर्तन
22. डेटा में कमी
23. आयामी कमी
24. संख्यात्मकता में कमी
25. क्लस्टरिंग और नमूनाकरण
26. डेटा विवेकीकरण और अवधारणा पदानुक्रम जनरेशन
27. श्रेणीबद्ध डेटा के लिए अवधारणा पदानुक्रम पीढ़ी
28. डेटा वेयरहाउस का परिचय
29. ऑपरेशनल डेटाबेस सिस्टम और डेटा वेयरहाउस के बीच अंतर
30. एक बहुआयामी डेटा मॉडल
31. एक बहुआयामी डेटा मॉडल
32. डेटा वेयरहाउस आर्किटेक्चर
33. डाटा वेयरहाउस डिजाइन की प्रक्रिया
34. एक त्रि-स्तरीय डेटा वेयरहाउस आर्किटेक्चर
35. डेटा वेयरहाउस बैक-एंड टूल्स और यूटिलिटीज
36. OLAP सर्वर के प्रकार: ROLAP बनाम MOLAP बनाम HOLAP
37. डेटा वेयरहाउस कार्यान्वयन
38. डेटा वेयरहाउसिंग से डेटा माइनिंग
39. ऑनलाइन विश्लेषणात्मक खनन के लिए ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण
40. डेटा घन गणना के लिए तरीके
41. पूर्ण घन गणना के लिए मल्टीवे ऐरे एकत्रीकरण
42. स्टार-क्यूबिंग: एक गतिशील स्टार-ट्री संरचना का उपयोग करके आइसबर्ग क्यूब्स की गणना
43. फास्ट हाई-डायमेंशनल OLAP . के लिए प्री-कंप्यूटिंग शेल फ्रैगमेंट
44. डेटा क्यूब्स का प्रेरित अन्वेषण
45. मल्टीपल ग्रैन्युलैरिटी पर कॉम्प्लेक्स एग्रीगेशन: मल्टी फीचर क्यूब्स
46. गुण-उन्मुख प्रेरण
47. डेटा विशेषता के लिए विशेषता-उन्मुख प्रेरण
48. गुण-उन्मुख प्रेरण का कुशल कार्यान्वयन
49. खनन वर्ग तुलना: विभिन्न वर्गों के बीच भेदभाव
50. बारंबार पैटर्न
51. एप्रीओरी एल्गोरिथम
52. कुशल और स्केलेबल अक्सर आइटमसेट खनन विधियां
प्रत्येक विषय बेहतर सीखने और त्वरित समझ के लिए आरेखों, समीकरणों और अन्य प्रकार के चित्रमय प्रतिनिधित्व के साथ पूर्ण है।
डेटा माइनिंग और डेटा वेयरहाउसिंग विभिन्न विश्वविद्यालयों में कंप्यूटर साइंस, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, एआई, मशीन लर्निंग एंड स्टैटिस्टिकल कंप्यूटिंग एजुकेशन कोर्स और इंफॉर्मेशन टेक्नोलॉजी और बिजनेस मैनेजमेंट डिग्री प्रोग्राम का हिस्सा है।
