| संस्करण | 3.2.0 |
|---|---|
| प्रकाशक | Data Evaluation Systems |
| रिलीज़ की तारीख | 10 जून 2016 |
| तारीख संकलित हुई | 10 जून 2016 |
| ओएस आवश्यकताओं | iOS |
| आवश्यकताएँ | Compatible with: ipad2wifi, ipad2wifi, ipad23g, ipad23g, ipadthirdgen, ipadthirdgen, ipadthirdgen4g, ipadthirdgen4g, ipadfourthgen, ipadfourthgen, ipadfourthgen4g, ipadfourthgen4g, ipadmini, ipadmini, ipadmini4g, ipadmini4g |
| कुल डाउनलोड | 3 |
| कीमत | Free |
विवरण
DataAnalysis सभी प्रकार के डेटा की प्लॉटिंग और फिटिंग के लिए एक सामान्य उद्देश्य iPad ऐप है जिसे x, y जोड़े के रूप में तैयार किया जा सकता है। कार्यक्रम का उपयोग छात्रों और पेशेवरों दोनों द्वारा आसानी से किया जा सकता है। यह वक्र फिटिंग द्वारा विभिन्न प्रकार के डेटा के त्वरित विश्लेषण के लिए विशेष रूप से उपयोगी है, एक मानक वक्र के माध्यम से मूल्य भविष्यवाणी, और एंजाइम कैनेटीक्स सहित गतिज डेटा का विश्लेषण। डेटा को सीधे कीबोर्ड के माध्यम से दर्ज किया जा सकता है या मेल ऐप से टेक्स्ट फ़ाइल के रूप में आयात किया जा सकता है। (.txt), और एक अल्पविराम से अलग की गई मान फ़ाइल (.csv)। इसके अलावा, डेटा को अन्य ऐप्स से चिपकाया जा सकता है और iTunes के भीतर से ड्रैग एंड ड्रॉप के माध्यम से आयात किया जा सकता है। txt, csv और मूल स्वरूपों में डेटा फ़ाइलें सीधे ड्रॉपबॉक्स से आयात की जा सकती हैं। डेटा प्रविष्टि के बाद उपयोगकर्ता के पास प्लॉटिंग और फिटिंग से पहले औसत, आधारभूत सही, और/या डेटा को सामान्य करने का विकल्प होता है। डेटा की प्लॉटिंग दबाने के रूप में सरल है प्लॉट बटन। कुल्हाड़ियों को स्वतः बढ़ाया जाता है और ग्राफ़ किसी दस्तावेज़ या प्रस्तुति में जोड़ने के लिए तुरंत तैयार होता है। उपयोगकर्ता के पास कुल्हाड़ियों, कुल्हाड़ियों के लेबल, ग्राफ़ शीर्षक को बदलकर और प्रतीक, उसके आकार और रंग को बदलकर ग्राफ़ को अनुकूलित करने के लिए कई विकल्प हैं। स्पर्श और ड्रैग का उपयोग करके उपयोगकर्ता एक चयन बॉक्स बना सकता है। डेटा सबसेट का चयन करने पर, उपयोगकर्ता के पास दो विकल्प होते हैं। (1) चयनित डेटा को ज़ूम इन करने के लिए। इस मोड में की गई कोई भी फिटिंग वैश्विक है (उदाहरण के लिए सभी डेटा का उपयोग करता है)। (2) डेटा के केवल चयनित सबसेट पर ज़ूम और फ़िट करने के लिए डेटा को गैर-रैखिक प्रतिगमन द्वारा विभिन्न गणितीय समीकरणों के लिए फिट किया जा सकता है जिसमें रैखिक, दूसरे और तीसरे क्रम के बहुपद, शक्ति, घातीय, और जैसे सरल कार्य शामिल हैं। लॉग फ़ंक्शन। रेडियोधर्मी क्षय, एंजाइम कैनेटीक्स, प्रथम और द्वितीय क्रम रासायनिक प्रतिक्रियाओं के साथ-साथ गाऊसी, रसद और वृद्धि कार्यों जैसी प्रक्रियाओं के लिए डेटा अधिक जटिल समीकरणों के लिए भी फिट हो सकता है। फिट को विभिन्न लाइन चौड़ाई, प्रकार और मोटाई के साथ डेटा पर मढ़ा जा सकता है। कई विश्लेषणात्मक स्थितियों के लिए, डेटा फिट को अज्ञात के मूल्य को निर्धारित करने के लिए मानक वक्र के रूप में उपयोग किया जा सकता है। यह विश्लेषणात्मक प्रक्रिया DataAnalysis के भीतर पूरी तरह से स्वचालित है। प्रोग्राम आउटपुट, ग्राफिक्स और टेक्स्ट को PDF, PNG और TXT सहित विभिन्न स्वरूपों में ड्रॉपबॉक्स में कॉपी, ईमेल या अपलोड किया जा सकता है। पीडीएफ प्रारूप में ग्राफिक्स को एडोब इलस्ट्रेटर और ऑटोडेस्क ग्राफिक जैसे कार्यक्रमों के साथ वस्तुओं के रूप में संपादित किया जा सकता है। डेटा विश्लेषण इनपुट डेटा के साथ-साथ आउटपुट के सभी रूपों के मल्टीटास्किंग और प्रिंटिंग का भी समर्थन करता है। डेटा विश्लेषण ने टूल टिप्स में बनाया है, एक व्यापक वेब आधारित उपयोगकर्ता गाइड और कैसे-कैसे वीडियो सभी सहायता मेनू के माध्यम से उपलब्ध हैं।
