| प्रकाशक | Analytics Vidhya Educon Private Limited |
|---|---|
| रिलीज़ की तारीख | 17 जन॰ 2020 |
| तारीख संकलित हुई | 17 जन॰ 2020 |
| ओएस आवश्यकताओं | iOS |
| आवश्यकताएँ | Requires iOS 9.0 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| कुल डाउनलोड | 0 |
| कीमत | Free |
विवरण
एनालिटिक्स विद्या भारत की सबसे बड़ी और दुनिया की दूसरी सबसे बड़ी डेटा साइंस कम्युनिटी है।
हमारा उद्देश्य डेटा साइंस, मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, बिग डेटा और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) की अवधारणाओं को बुनियादी से लेकर बहुत उन्नत स्तर तक सबसे इंटरैक्टिव तरीके से सीखने में आपकी मदद करना है।
एनालिटिक्स विद्या ऐप डेटा साइंस पेशेवरों, डेटा इंजीनियरों और उन छात्रों के लिए उच्च गुणवत्ता वाले शिक्षण संसाधन प्रदान करता है जो कोड के साथ डेटा साइंस और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का अध्ययन करना चाहते हैं।
ऐप पर कुछ लोकप्रिय पोस्ट
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2019 में डेटा साइंटिस्ट और मास्टर मशीन लर्निंग बनने का अल्टीमेट लर्निंग पाथ
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XGBoost में पैरामीटर ट्यूनिंग के लिए पूरी गाइड (पायथन में कोड के साथ)
एमएलआर पैकेज के साथ आर में अभ्यास मशीन लर्निंग तकनीक
डीप लर्निंग के नायक: एंड्रयू एनजीएस साक्षात्कार श्रृंखला से आकांक्षी डेटा वैज्ञानिकों के लिए शीर्ष टेकअवे
मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग एल्गोरिदम:
रैखिक और रसद प्रतिगमन
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तंत्रिका - तंत्र
निर्णय के पेड़
संवादात्मक तंत्रिका नेटवर्क
लॉन्ग शॉर्ट टर्म मेमोरी आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क
एसवीएम (सपोर्ट वेक्टर मशीन)
प्रतिबंधित बोल्ट्जमान मशीनें
प्रतिबंधित बोल्ट्जमान मशीनें
पुस्तकालय और उपकरण सीखें:
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स्किकिट-लर्न
टेंसरफ्लो
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पाइटॉर्च
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पायस्पार्क
शीर्ष श्रेणियां और विषय
डेटा साइंस
बड़ा डेटा
व्यापारिक विश्लेषणात्मक
ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना
मशीन लर्निंग
एनएलपी (प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण)
सुदृढीकरण सीखना
तंत्रिका नेटवर्क (पारंपरिक और संवादात्मक)
पर्यवेक्षित अध्ययन
अनुपयोगी शिक्षा
पायथन और आर . में मॉडलिंग
समय श्रृंखला विश्लेषण
डेटा इंजीनियरिंग
हमारे ब्लॉग और न्यूज़लेटर में 200,000 से अधिक पंजीकृत उपयोगकर्ता हैं और हमारे पोर्टल पर 24 लाख से अधिक मासिक विज़िट हैं। लोग विचारशील नेताओं और उद्योग के विशेषज्ञों से सीखने के लिए एनालिटिक्स विद्या से जुड़ते हैं, हमारे ग्लोबल डेटाहैक प्लेटफॉर्म (https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/) पर हायरिंग, ब्रांडिंग और समस्या समाधान/क्राउड सोर्सिंग हैकथॉन में भाग लेते हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग, डेटा इंजीनियरिंग, डेटा माइनिंग और एडवांस्ड एनालिटिक्स के रूप में, और विचारों को साझा करने और संगठनों के लिए डेटा से संबंधित व्यावसायिक समस्याओं को हल करने के लिए चर्चा में संलग्न हैं। पिछले 2 वर्षों में हमने दुनिया और भारत में कुछ प्रमुख वैश्विक कंपनियों के साथ 60 से अधिक हैकथॉन में काम किया है। हमारे पास डेटा साइंस में सर्वश्रेष्ठ द्वारा बनाए गए पाठ्यक्रमों (https://trainings.analyticsvidhya.com/) के लिए एक समर्पित मंच भी है जहां आप पाठ्यक्रमों में नामांकन कर सकते हैं और अपने कौशल को तेज कर सकते हैं।
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