| संस्करण | 6.80 |
|---|---|
| प्रकाशक | Vast Technologies Development |
| रिलीज़ की तारीख | 14 मार्च 2019 |
| तारीख संकलित हुई | 14 मार्च 2019 |
| ओएस आवश्यकताओं | Windows, Windows XP, Windows Vista, Windows 7 |
| आवश्यकताएँ | 1GB |
| कुल डाउनलोड | 3,803 |
| कीमत | Free to try |
विवरण
जनवरी 2018 तक, Kintecus सिमुलेशन सॉफ़्टवेयर को 300 से अधिक सहकर्मी द्वारा समीक्षा की गई उच्च प्रभाव कारक पत्रिकाओं: SCIENCE, JACS, PNAS, J. Phys का हवाला दिया गया है। केम.ए, नेचर, पीसीसीपी, जे. बायोल। रसायन।, प्लास। रसायन। प्लास। प्रोक।, इंट। जे रसायन। यह एक ग्राफिकल इंटरफेस के माध्यम से दहन, परमाणु, जैविक, एंजाइम, वायुमंडलीय और कई अन्य प्रक्रियाओं के अनुकरण के लिए एक औद्योगिक शक्ति/अनुसंधान ग्रेड रासायनिक मॉडलिंग, रासायनिक गतिकी और संतुलन सॉफ्टवेयर है।
किनटेकस में केमकिन मॉडल को जल्दी से चलाने की क्षमता है। एकाधिक केमकिन/फ्रीस्टाइल थर्मोडायनामिक डेटाबेस का उपयोग किया जा सकता है। इज़ोटेर्मल/गैर-इज़ोटेर्मल, रुद्धोष्म स्थिर आयतन, स्थिर दाब (परिवर्तनीय आयतन) को आसानी से एक स्विच की झिलमिलाहट के साथ मॉडल किया जा सकता है। क्रमादेशित आयतन (इंजन पिस्टन गति की प्रतिकृति), क्रमादेशित तापमान, क्रमादेशित प्रजातियों की एकाग्रता सभी को सी/फोरट्रान प्रोग्रामिंग के बिना आसानी से आपके मॉडल में शामिल किया जा सकता है। विषम रसायन भी आसानी से तैयार किया जाता है। किनटेकस में दर स्थिरांक, प्रारंभिक सांद्रता, लिंडेमैन/ट्रो/एसआरआई/एलटी पैरामीटर, उन्नत तीसरे शरीर कारक, प्रारंभिक तापमान, निवास समय, सक्रियण की ऊर्जा और आपके डेटासेट के विरुद्ध कई अन्य पैरामीटर फिट/अनुकूलित करने की क्षमता है। ध्यान दें कि Kintecus वास्तव में उस समय मापदंडों पर फिट होगा जब आपके डेटा को कॉन्फिडेंस बैंड/अनिश्चितता विश्लेषण के साथ मापा गया था। अन्य प्रोग्रामों के विपरीत, Kintecus आपके डेटा के विरुद्ध किसी फ़ंक्शन को इंटरपोलेट नहीं करता है और फिर इस इंटरपोलेशन के विरुद्ध मानों को फ़िट करता है। आपके डेटा को 'क्लीन' करने की कोई आवश्यकता नहीं है, इंटरपोलेशन विधियों का सुझाव दें और न ही अपने प्रयोगात्मक डेटा के खिलाफ टाइमिंग मेश निर्दिष्ट करें क्योंकि किनटेकस आपके द्वारा अपने प्रयोगात्मक डेटाफाइल में निर्दिष्ट समय पर मूल्यों की गणना करता है। मापदंडों और बूटस्ट्रैप मानक त्रुटियों को भी स्कैन कर सकते हैं और साथ ही eigenvector/eigenvalue विश्लेषण के माध्यम से चयापचय नियंत्रण विश्लेषण कर सकते हैं। प्रयोगात्मक रूप से प्राप्त अस्थायी एकाग्रता प्रोफाइल के साथ/बिना अस्थायी एकाग्रता प्रोफाइल पर जटिल पदानुक्रमित क्लस्टर विश्लेषण भी कर सकते हैं।
