| फ़ाइल का प्रकार | APK |
|---|---|
| संस्करण | 1.1.1 |
| प्रकाशक | sladomic |
| रिलीज़ की तारीख | 2 सित॰ 2016 |
| तारीख संकलित हुई | 2 सित॰ 2016 |
| ओएस आवश्यकताओं | Android |
| आवश्यकताएँ | None |
| कुल डाउनलोड | 182 |
| कीमत | Free |
विवरण
फेस रिकग्निशन को कई फेस रिकग्निशन मेथड्स के लिए टेस्ट फ्रेमवर्क के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है, जिसमें TensorFlow और Caffe के साथ न्यूरल नेटवर्क्स शामिल हैं। इसमें निम्नलिखित प्रीप्रोसेसिंग एल्गोरिदम शामिल हैं: ग्रेस्केल- क्रॉप-आई एलाइनमेंट- गामा सुधार- गॉसियन का अंतर- कैनी-फ़िल्टर- स्थानीय बाइनरी पैटर्न- हिस्टोग्राम इक्वलाइज़ेशन (केवल तभी इस्तेमाल किया जा सकता है जब ग्रेस्केल का भी उपयोग किया जाता है) - आकार बदलेंआप निम्नलिखित फीचर निष्कर्षण में से चुन सकते हैं और वर्गीकरण के तरीके: निकटतम पड़ोसी के साथ आइजनफेस- सपोर्ट वेक्टर मशीन के साथ इमेज रीशेपिंग- एसवीएम या केएनएन के साथ टेन्सरफ्लो- एसवीएम या केएनएन के साथ कैफ मैनुअल यहां पाया जा सकता है https://github.com/sladomic/Face-Recognitionइस समय केवल armeabi- v7a डिवाइस और ऊपर की ओर समर्थित हैं। पहचान मोड में सर्वोत्तम अनुभव के लिए डिवाइस को बाईं ओर घुमाएं। सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन के लिए "समर्थन वेक्टर मशीन के साथ इमेज रीशेपिंग" (0. 5 एस/छवि) का उपयोग करें। सर्वोत्तम सटीकता के लिए "वीजीजी फेस डिस्क्रिप्टर" मॉडल का उपयोग करें (हालांकि प्रदर्शन बहुत खराब है - 6. 5 सेकेंड/छवि)। TensorFlow: यदि आप Tensorflow Inception5h मॉडल का उपयोग करना चाहते हैं, तो इसे यहाँ से डाउनलोड करें: https://storage। googleapis.com/download। टेंसरफ़्लो org/मॉडल/इंसेप्शन5h. zipफिर फ़ाइल "tensorflow_inception_graph. pb" को "/sdcard/Pictures/faceRecognition/data/TensorFlow" में कॉपी करें, शुरुआत के लिए इन डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स का उपयोग करें: कक्षाओं की संख्या: 1001 (प्रासंगिक नहीं क्योंकि हम अंतिम परत का उपयोग नहीं करते हैं) इनपुट आकार : 224 छवि का अर्थ: 128आउटपुट आकार: 1024इनपुट परत: इनपुटआउटपुट परत: avgpool0मॉडल फ़ाइल: tensorflow_inception_graph. पंजाब यदि आप वीजीजी फेस डिस्क्रिप्टर मॉडल का उपयोग करना चाहते हैं, तो इसे यहां से डाउनलोड करें: https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces। पंजाब? dl=0सावधानी: यह मॉडल केवल कम से कम 3 GB या RAM वाले उपकरणों पर चलता है। फिर फ़ाइल "vgg_faces. pb" को "/sdcard/Pictures/faceRecognition/data/TensorFlow" में कॉपी करें, शुरुआत के लिए इन डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स का उपयोग करें: कक्षाओं की संख्या: 1000 (प्रासंगिक नहीं क्योंकि हम अंतिम परत का उपयोग नहीं करते हैं) इनपुट आकार : 224 छवि का अर्थ: 128आउटपुट आकार: 4096इनपुट परत: प्लेसहोल्डरआउटपुट परत: fc7/fc7मॉडल फ़ाइल: vgg_faces. पंजाब कैफ: यदि आप वीजीजी फेस डिस्क्रिप्टर मॉडल का उपयोग करना चाहते हैं, तो इसे यहां से डाउनलोड करें: http://www.robots। बैल। एसी। ब्रिटेन/. vgg/सॉफ्टवेयर/vgg_face/src/vgg_face_caffe. टार। gzCaution: यह मॉडल केवल कम से कम 3 जीबी या रैम वाले उपकरणों पर चलता है। फिर "VGG_FACE_deploy. prototxt" और "VGG_FACE. caffemodel" से "/sdcard/Pictures/faceRecognition/data/caffe" फाइलों को कॉपी करें। शुरुआत के लिए इन डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स का उपयोग करें: माध्य मान: 104, 117, 123आउटपुट परत: fc7Model फ़ाइल: VGG_FACE_deploy . prototxtभार फ़ाइल: VGG_FACE. कैफेमॉडल
