| संस्करण | 1.0 |
|---|---|
| प्रकाशक | Luigi Rosa |
| रिलीज़ की तारीख | 19 नव॰ 2012 |
| तारीख संकलित हुई | 19 नव॰ 2012 |
| ओएस आवश्यकताओं | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| आवश्यकताएँ | Matlab |
| कुल डाउनलोड | 495 |
| कीमत | Free |
विवरण
हम जहां रहते हैं वहां पौधे मौजूद हैं, साथ ही हमारे बिना भी। उनमें से कई मानव समाज के विकास के लिए महत्वपूर्ण जानकारी रखते हैं। तत्काल स्थिति यह है कि कई पौधों के विलुप्त होने का खतरा है। इसलिए पौध संरक्षण के लिए एक डेटाबेस स्थापित करना बहुत आवश्यक है। हम मानते हैं कि पहला कदम कंप्यूटर को पौधों को वर्गीकृत करना सिखाना है। अन्य विधियों की तुलना में, जैसे कि कोशिका और अणु जीव विज्ञान विधियों, पत्ती छवि के आधार पर वर्गीकरण पत्ती के पौधे के वर्गीकरण के लिए पहली पसंद है। पत्तियों का नमूना लेना और उनका फोटो खींचना कम लागत वाला और सुविधाजनक है। कोई भी आसानी से लीफ इमेज को कंप्यूटर में स्थानांतरित कर सकता है और कंप्यूटर इमेज प्रोसेसिंग तकनीकों में स्वचालित रूप से सुविधाओं को निकाल सकता है। कुछ प्रणालियाँ वनस्पतिविदों द्वारा उपयोग किए जाने वाले विवरणों को नियोजित करती हैं। लेकिन उन सुविधाओं को कंप्यूटर में स्वचालित रूप से निकालना और स्थानांतरित करना आसान नहीं है।
हमने पत्ती वर्गीकरण के लिए एक कुशल एल्गोरिदम विकसित किया है जो छवि सुविधाओं के उच्च-क्रम के आंकड़ों को एक साथ आकार की जानकारी और तंत्रिका नेटवर्क को गैर-रेखीय क्लासिफायरियर के रूप में जोड़ता है। कोड का परीक्षण FLAVIA डेटाबेस के साथ 92.09% (32 वर्ग, 40 प्रशिक्षण छवियों और प्रत्येक वर्ग के परीक्षण के लिए उपयोग की जाने वाली शेष छवियों को प्राप्त करने वाले FLAVIA डेटाबेस के साथ किया गया है, इसलिए कुल यादृच्छिक रूप से चयनित 1280 प्रशिक्षण छवियां और 627 परीक्षण छवियां हैं और नहीं प्रशिक्षण और परीक्षण छवियों के बीच ओवरलैप मौजूद है)।
हमारा दृष्टिकोण FLAVIA एल्गोरिथम से बेहतर प्रदर्शन करता है और इसके अलावा इसके लिए किसी मानवीय हस्तक्षेप की आवश्यकता नहीं है। FLAVIA एल्गोरिथ्म में वास्तव में आपको माउस क्लिक के माध्यम से पत्ती की मुख्य शिरा के दो टर्मिनलों को चिह्नित करने की आवश्यकता होती है। दो टर्मिनलों के बीच की दूरी को शारीरिक लंबाई के रूप में परिभाषित किया गया है।
