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DataGraph for Mac

प्रकाशक: Visual Data Tools
वायरस स्कैन किया गया Mac $89.99
डाउनलोड v3.0b 2K डाउनलोड
संस्करण3.0b
प्रकाशक Visual Data Tools
रिलीज़ की तारीख1 जन॰ 2012
तारीख संकलित हुई1 जन॰ 2012
ओएस आवश्यकताओंMacintosh, Mac OS X 10.5 PPC, Mac OS X 10.5 Intel, Mac OS X 10.6 Intel
आवश्यकताएँNone
कुल डाउनलोड2,025
कीमत$89.99

विवरण

डेटाग्राफ मैक ओएस एक्स के लिए एक सरल और शक्तिशाली रेखांकन अनुप्रयोग है। यह एक्सेल, नंबर या किसी भी बड़े सांख्यिकीय पैकेज के लिए एक महान साथी है।

सरल है क्योंकि प्लॉट, बार ग्राफ और फिट फ़ंक्शन बनाना बहुत आसान है। डेटा टाइप करना शुरू करें और ग्राफ तुरंत दिखाई देता है। प्रारंभिक टेम्पलेट सूची से चुनें और डेटा को संशोधित करें, रंग बदलें, आसानी से और अंतःक्रियात्मक रूप से आकार बदलें। अभी डेटाग्राफ डाउनलोड करें और इसे आजमाएं। एक बार जब आप इसे पसंद करते हैं, तो आप अपनी प्रति आवेदन के भीतर या ऑनलाइन स्टोर के माध्यम से पंजीकृत कर सकते हैं।

शक्तिशाली क्योंकि जैसे-जैसे आप डेटाग्राफ का अधिक से अधिक उपयोग करते हैं, आप देखेंगे कि प्रत्येक पहलू को अंतःक्रियात्मक रूप से और सटीक मान निर्दिष्ट करके, दोनों में ट्वीक किया जा सकता है। आप किसी विशेष स्थान पर ज़ूम इन कर सकते हैं, लेबल संलग्न कर सकते हैं, हिस्टोग्राम की गणना कर सकते हैं, फ़ंक्शन फ़िट कर सकते हैं, प्रयोगात्मक और विश्लेषणात्मक परिणामों को ओवरले कर सकते हैं। डेटा ग्राफ़ डेटा और ग्राफ़ को अलग करने के कारण आप डेटा तालिका में एक नया डेटा सेट आयात या पेस्ट करके बहुत आसानी से अलग-अलग डेटा के लिए एक ही ग्राफ़ बना सकते हैं।

एप्लिकेशन का उपयोग करने के कुछ हफ्तों के बाद डेटाग्राफ क्या कर सकता है इसकी सीमा को मारने के बारे में चिंतित हैं? मत। स्वच्छ बाहरी हिस्से के नीचे डेटाग्राफ में बहुत अधिक कार्यक्षमता और शक्ति है।

डेटाग्राफ में कई सामान्य सांख्यिकीय कार्य शामिल हैं जैसे फ़ंक्शन फिटिंग, हिस्टोग्राम और बॉक्स प्लॉट। आप एक ही ग्राफ में डेटा, फिटिंग परिणाम और मनमाने विश्लेषणात्मक कार्यों को आसानी से जोड़ सकते हैं।

डेटाग्राफ न्यूनतम उपयोगकर्ता फ़िडगेटिंग के साथ शानदार दिखने वाला ग्राफ़ बनाता है, लेकिन यदि आपको आवश्यकता हो तो आपको पूर्ण नियंत्रण की अनुमति देता है। यहां डेटाग्राफ मानक रेखांकन दृष्टिकोण से बहुत भिन्न होता है जहां आप मेनू से चयन करने, टिक अंक, लाइन मोटाई में प्रवेश करने में काफी समय व्यतीत करते हैं। डेटाग्राफ अच्छे दिखने वाले ग्राफ़ बनाने के लिए डिफ़ॉल्ट नियमों का उपयोग करता है, जिसमें टिक स्थानों, लेबल की स्थिति को बुद्धिमान नियमों का उपयोग करके चुना जाता है।

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